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La théorie de la fonctionnelle de la densité (connue sous l’acronyme DFT pour Density Functional Theory) constitue la base d’un ensemble d’approches ab-initio utilisées actuellement pour expliquer et prédire les structures négatoniques et propriétés des matériaux et systèmes physico-chimiques de tout genre en utilisant uniquement les lois de base de la physique quantique et de l’électromagnétisme et connaissant quelques paramètres comme les numéros atomiques des atomes constitutifs.
L’ équipe de He Xiao de l’ECNU se concentre depuis longtemps sur DFT. Après des années de recherche, ils ont récemment réalisé de nouveaux progrès dans ce domaine et les résultats ont été publié dans la revue Nature Computational Science sous le titre de "Supervised Learning of a Chemistry Functional with Damped Dispersion". Liu Yiwei est la première auteure de cet article.
Prof. He Xiao et Liu Yiwei